Fintech Enigma Tradingalgoritmer

Høsten 24 og våren 25 hadde vi tre trading-algoritmer i drift. De handlet basert på EMA-SMA indikatorer, stokastiske trender, og en classifier modell, de traded hhv AAPL, MSFT, og BAC, se hvordan det gikk under.

Avkastning Stokastisk Trend Trader: NaN%

Algoritmen er utviklet av Nathaniel Stensen.

Stokastisk Trend algoritmen bruker en Augmented Dickey-Fuller test for å identifisere en stokastisk trend, finner så ut hvilke retning trenden går ved å utføre en autoregressiv regresjon. Kjøpssignal gis dersom det eksisterer en positiv stokastisk trend.

Avkastning AI Classifier Trader: NaN%

Algoritmen er utviklet av Hans Eirik Opsahl.

AI Classifier algoritmen bruker en classifier til å determinere om en aksje skal opp eller ned i neste periode. Kjøpssignal gis dersom modellen predikerer prisoppgang i neste periode.

Avkastning EMA-SMA Crossover: NaN%

Algoritmen er utviklet av Trym Bårdsen.

EMA-SMA crossover er en tradingstrategi som bruker to typer glidende gjennomsnitt: den enkle glidende gjennomsnittet (SMA) og det eksponentielle glidende gjennomsnittet (EMA). Strategien gir kjøpssignal når EMA krysser over SMA, og salgsignal når EMA krysser under SMA.